Дуглас Дж. Сантри Разоблачение глубокого обучения: введение в математику нейронных сетей. Англ. яз.

Demystifying Deep Learning: An Introduction to the Mathematics of Neural Networks. Douglas J. Santry

Издатель Wiley-IEEE Press. Декабрь 2023 г.. Английский язык . 256 страниц

pdf полностью сохранен издательский формат

ДЕМИСТИФИКАЦИЯ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

Узнайте, как обучать модели глубокого обучения, научившись создавать настоящие библиотеки программного обеспечения для глубокого обучения и программное обеспечение для проверки!

Изучение глубокого обучения и искусственных нейронных сетей (ИНС) является важным подразделом искусственного интеллекта (ИИ), который можно найти во многих областях: медицине, юриспруденции, финансовых услугах и науке, например. Так же, как революция роботов угрожала рабочим местам в 1970-х годах, так теперь революция ИИ обещает новую эру производительности для рабочих мест в белых воротничках. ИНС начали брать на себя важные задачи, от обнаружения и профилактики заболеваний до чтения и поддержки юридических контрактов, понимания экспериментальных данных, моделирования сворачивания белков и моделирования ураганов. ИИ везде — в новостях, в аналитических центрах и занимает правительственных политиков по всему миру — и ИНС часто становятся основой для ИИ.

Опираясь на неформальный и лаконичный подход, Demystifying Deep Learning — полезный инструмент для изучения необходимых шагов для внедрения алгоритмов ANN с использованием как библиотеки программного обеспечения, применяющей обучение нейронных сетей, так и программного обеспечения для проверки. В томе объясняются принципы работы реальных ANN, а также приводятся 6 практических примеров, демонстрирующих в реальном коде, как создавать ANN и наборы данных, необходимые для их внедрения, доступные в открытом исходном коде для обеспечения практического использования. Эта доступная книга следует методам ANN, которые используются каждый день, поскольку они адаптируются к обработке естественного языка, распознаванию изображений, решению проблем и генеративным приложениям. Этот том является важным введением в эту область, вооружая читателя для более углубленного изучения.

Об авторе

Дуглас Дж. Сантри, доктор философии, преподаватель компьютерных наук в Университете Кента, Великобритания. Доктор Сантри получил степень доктора философии в Кембриджском университете. До своей нынешней должности он активно работал в качестве важной фигуры в отрасли с Apple Computer Corp, NetApp и Goldman Sachs.