Глубокое обучение на R

Нет оценок
Более 50просмотров
Менее 10покупок
16+
Описание
Характеристики
Цитаты
Отзывы

Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части, в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике. Эта книга написана для людей с опытом программирования на R, желающих быстро познакомиться с глубоким обучением на практике, и является переложением бестселлера Франсуа Шолле "Глубокое обучение на Python", но использующим примеры на базе интерфейса R для Keras.

555
1 110
-50%

Другие предложения магазина

16+
Интернет-маркетинг на 100 %-
16+
Психология страха
389
778
-50%
0+
Монтессори у вас дома. Математика

Похожие предложения

16+
Компьютерные программы для писателей
12+
Компьютерный букварь
Электронные книги
200
16+
Powerful PlayStation 2 Repair Guide. A Guide Through the PlayStation 2 Repair Process
16+
Clash of Clans. Cheats, Tips and Game Guide
1 169
1 800
-35%
16+
Garwulf's Corner. An Odyssey Into Diablo and the World Beyond the Video Game
16+
Dungeons & Dreamers. A Story of How Computer Games Created a Global Community
16+
Assassin's Creed 4 Game Guide and Tips
969
1 100
-12%
16+
The Xbox 360 Uncloaked. The Real Story Behind Microsoft's Next-Generation Video Game Console

Наши проекты


Приложение Wildberries Цифровой
Наведите камеру на QR-код, чтобы скачать приложение

Наши проекты


Приложение Wildberries Цифровой
Наведите камеру на QR-код, чтобы скачать приложение
2021-2024 © Wildberries Цифровой, Wildberries v15.4.0. На торговой площадке digital.wildberries.ru применяются рекомендательные технологии.Адрес для направления юридически значимых сообщений: info@digital-wb.ru