1. Введение, основные понятия анализа данных
2. Математические объекты и методы в анализе данных
3. Линейная регрессия и классификация
4. Оценивание качества алгоритмов
5. Логические методы
6. Композиции алгоритмов
7. Особенности реальных данных
8. Анализ частых множеств признаков и ассоциативных правил
9. Кластеризация данных