Консультация "Нестационарные процессы. Высокоточный анализ" (0,5 часа)

Консультации от эксперта в области анализа нестационарнарных процессов, Александра Валентиновича Мастерских, автора теории импульсного равновесия (ТИР), а также методов и систем на её основе. Представлены варианты использования высокоточных методов в различных отраслях.

Методы на основе ТИР применимы (с учётом особенностей конкретного процесса) для решения следующих задач:

- анализ динамики финансовых инструментов (финансовые рынки),

- для контроля и определения динамики любых процессов, где имеются две (или более) противодействующие силы,

- для контроля и определения динамики поведенческих систем,

- для контроля управленческих систем (в частности, определения критических уровней реакции поведенческой среды),

- для контроля и определения динамики процессов (в том числе, определение пороговых критических состояний и уровней),

- для выявления цикличности внутри нестационарного процесса (там, где эта цикличность не выявляется с помощью традиционных методов),

- выявление активного участка импульса (тренда) на ранней стадии развития процесса (ранний прогноз продолжения импульса),

- выявление окончания активного участка импульса (тренда) на ранней стадии завершения процесса (ранний прогноз окончания импульса),

- прогнозирование продолжительности импульса (тренда) внутри процесса, где выявлена цикличность (цикличность на основе ТИР),

- прогнозирование частоты импульса на ранней стадии его развития (когда имеется только часть импульса, а всего импульса ещё нет),

- выявление зон, где вероятность прогнозирования конкретного направления движения существенно снижается (прогнозирование таких зон неопределённости необходимо для принятия (или отмены) решений, связанных с контролем и управлением процессами),

- определение границ допустимых обратных отклонений (неопасных и опасных - в том числе, критических коррекций внутри импульса (тренда),

- выявление тенденций (трендов) в процессах, где это не решается известными методами,

- выявление элементарных структур в процессе, где это не решается известными методами,

- решение проблемы идентификации участков активного развития процесса (трендов) – однозначность такой идентификации любым оператором,

- стандартизация выявленных элементарных структур, характеризующих динамику нестационарного процесса,

- выявление неизвестных трендообразующих факторов внутри процесса для дальнейшего прогнозирования,

- выявление неизвестных зон внутри процесса, в которых вероятность корректного прогнозирования кардинально снижается,

- выявление неизвестных зон внутри процесса, в которых вероятность корректного прогнозирования возрастает,

- выявление элементарной структуры на графике процесса для кардинального повышения качества прогнозирования динамики,

- выявление локальных экстремумов внутри сложно-структурных импульсов,

- разработка следящих систем для контроля локальных (фрактальных) экстремумов внутри процесса,

- классификация признаков ослабления динамики процесса (на ранней стадии),

- выявление актуальных скользящих средних (для любого момента времени) при оценке динамики процесса в любом масштабе,

- применение принципиально новых, высокоточных методов оценки корреляции при сравнении динамики двух и более процессов,

- использование новых разработок при использовании ряда Фибоначчи,

- использование аналитических систем нового вида (графические, акустические) при исследовании любого нестационарного процесса,

- новые виды отображения графической информации в динамике процесса,

- определение возможной глубины прогноза (поиск граничных значений), в пределах которого вероятность прогноза актуальна,

- выявление детерминированных зон (зон, где вероятность прогноза значительно повышается) внутри нестационарного процесса,

- устранение запаздывания традиционных скользящих средних путём использования специальных признаков ослабления динамики процесса (как выявлением параметров до разворота тренда, так и выявлением категории полезного и неполезного запаздывания скользящих средних),

- определение точки экстраполяции внутри процесса на основе методов ТИР (после которой резко увеличивается вероятность развития импульса (тренда),

- использование новых адаптивных методов для оценки динамики процесса,

- кардинальное уменьшение количества параметров оптимизации за счёт использования элементарной структуры,

- определение (в виде индикатора) упругости (или обратной реакции) процесса на основе анализа динамики параметров элементарной структуры,

- однозначно определить начало и окончание колебаний сложной формы,

- по-новому взглянуть на природу появления дивергенций, и определить, в каких случаях их не будет,

- выявление ранней стадии опасного динамического «обвала» на основе анализа импульсных структур,

- системы контроля динамики (активности и затухания) любых технологических процессов,

- система контроля корреляции различных нестационарных процессов,

- способ контроля устойчивости (устойчивых и неустойчивых состояний) процесса,

- способ оценки критических и иных граничных (эталонных) состояний процессов.